Aktuelle Demonstratoren und Entwicklungen
- Büste: Bronzebüste auf Natursteinsockel: Herbert Schelberger (1908-1980), Scan: Birgit Borchert, Rekonstruktion: Dominic Fehling
- Fächerbohrwagen: Fächerbohrwagen Typ BWF der SDAG Wismut (bis 1980), Scan und Rekonstruktion: Simon Kunz
- Fördergerüst: Fördergerüst der Zeche Germania (Gelsenkirchen, 1943/44 – 1971), Scan: Bodo Bernsdorf und Benjamin Haske, Rekonstruktion: Dominic Fehling
- Selbstportraits: Dominic Fehling (Jahrgang 1983). Scan und Rekonstruktion: Dominic Fehling
Aktuelle Demonstratoren und Entwicklungen
Im Mittelpunkt des Treffens standen mehrere Demonstratoren, die den aktuellen Stand der Arbeiten anschaulich zeigen:
- Unity Plug-in für Gaussian Splatting
Ein eigens entwickeltes Plug-in ermöglicht die Integration von 3D Gaussian Splats in Echtzeitanwendungen und schafft damit die Grundlage für performante immersive Visualisierungen. - Virtuelle Ausstellung mit Figments.nrw
Aufbauend auf dem Plug-in wurde eine virtuelle Ausstellung realisiert, die unterschiedliche Anwendungsszenarien vereint:- Rekonstruktionen von Kulturgütern des Bergbau-Museums, die interaktiv „erlebbar“ werden
- Virtuelle Begehung realer Orte, darunter das Fördergerüst des Museums sowie eine Scheidstube in einem unterirdischen Stollen
- DOME – Systematische Objekterfassung
Mit dem Demonstrator DOME wurde eine Infrastruktur vorgestellt, die eine standardisierte und reproduzierbare Erfassung von Objekten unter verschiedenen Lichtbedingungen ermöglicht. Weitere Informationen:
https://tmdt.uni-wuppertal.de/de/forschung/forschungsprojekte/dome/ - Mobile Datenerfassung per App
schnaq GmbH präsentierte eine mobile Anwendung zur Aufnahme von Bilddaten für die 3DGS-Rekonstruktionspipeline. - Automatisierte 3DGS-Verarbeitungspipeline
Eine modulare, containerisierte und Open-Source-basierte Pipeline ermöglicht die automatisierte Verarbeitung der aufgenommenen Daten bis hin zur fertigen Rekonstruktion. - Drohnengestützte Datenerfassung
Das Deutsche Bergbau-Museum Bochum demonstrierte die Aufnahme von Datensätzen mittels Drohnen zur Erfassung komplexer und schwer zugänglicher Strukturen. - Spezialisierte Datensätze für den KFZ-Bereich
Control Expert stellte Datensätze und Anwendungsfälle aus dem Automobilbereich vor, die insbesondere für industrielle Einsatzszenarien relevant sind.
Jetzt ausprobieren: Gaussian Splatting in Unity
Als experimenteller Prototyp entwickelt, erlaubt dieses Plug-in die Integration und Erprobung von 3DGS-Daten in Unity-basierten Anwendungen. Feedback und Weiterentwicklung sind ausdrücklich willkommen.
Wissenschaftliche Ergebnisse
Ein besonderer Meilenstein des Projekts ist die Annahme eines wissenschaftlichen Beitrags auf der renommierten IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026.
Der Beitrag widmet sich der Unsicherheitsschätzung in 3D Gaussian Splatting (3DGS) und adressiert damit eine zentrale Herausforderung aktueller Rekonstruktionsverfahren: die Bewertung der Zuverlässigkeit und Qualität erzeugter 3D-Modelle.
Die vorgestellten Ansätze leisten einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung von 3DGS, insbesondere im Hinblick auf:
- die robuste Analyse von Rekonstruktionsergebnissen
- die Vergleichbarkeit unterschiedlicher Datensätze und Verfahren
- den Einsatz in qualitätskritischen Anwendungsfeldern
Weitere Informationen zum Paper finden Sie hier:
CVPR 2026: Annahme eines Beitrags zur Unsicherheitsschätzung in 3DGS
Austausch und nächste Schritte
Neben den Demonstratoren wurden aktuelle Projektergebnisse in Form von Statusupdates vorgestellt und gemeinsam diskutiert. Der intensive Austausch zwischen den Partnern ermöglichte es, Herausforderungen frühzeitig zu identifizieren und die nächsten Entwicklungsschritte abzustimmen.
Ein Ausblick auf die kommenden Arbeiten zeigt bereits die nächsten Schwerpunkte im Projekt:
- Virtuelle Ausstellung in Vorbereitung
Die bestehenden Demonstratoren werden zu einer umfassenden, öffentlich zugänglichen virtuellen Ausstellung weiterentwickelt. - Weiterentwicklung des Unity Plug-ins
Eine neue Version des Plug-ins befindet sich in Arbeit und zielt insbesondere auf eine weitere Steigerung der Performance und Stabilität ab. - Erweiterte 3DGS-Pipeline
Die bestehende Verarbeitungspipeline wird um zusätzliche Werkzeuge ergänzt, die künftig nicht nur die Erstellung, sondern auch den systematischen Vergleich und die Bewertung von Gaussian-Splat-Rekonstruktionen ermöglichen. - Leitfäden und Best Practices in Vorbereitung
Ergänzend werden praxisnahe Anleitungen veröffentlicht, die den Einstieg und die Anwendung der entwickelten Technologien erleichtern. Dazu gehören unter anderem Hinweise zur Aufnahme hochwertiger Datensätze, geeignete Parameter für das Image Alignment sowie Ansätze zur Integration von Gaussian Splats in VR-Anwendungen.
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