CVPR 2026: Annahme eines Beitrags zur Unsicherheitsschätzung in 3DGS
Unser Beitrag „PRIMU: Uncertainty Estimation for Novel Views in Gaussian Splatting“ wurde für die CVPR 2026 angenommen. Die Methode schätzt die Zuverlässigkeit neuartiger 3DGS-Renderings ein und ermöglicht so einen sichereren Einsatz neuronaler 3D-Rekonstruktion für Anwendungen wie Robotik, Blickplanung sowie die Erkennung von Veränderungen und Anomalien.